Estimación de la supervivencia en la investigación clínica con métodos para su cálculo en pacientes con trasplante renal
Palabras clave:
Supervivencia, análisis de supervivencia, Kaplan-Meier, Cox.Resumen
Introducción: El análisis de supervivencia es un conjunto de procedimientos estadísticos para el análisis de los datos. Los métodos más conocidos que permiten manejar la censura en dicha supervivencia son las curvas de Kaplan-Meier y el modelo de riesgos proporcionales de Cox.
Objetivo: Describir los conceptos de análisis de supervivencia y los distintos enfoques
utilizados para el análisis del tiempo transcurrido hasta la ocurrencia de un determinado evento.
Métodos: Se realizó una revisión bibliográfica de los principales artículos publicados en las bases de datos PubMed, Hinari, SciELO, Scholar Google, de los cuales cumplieron con los criterios de selección 22 artículos. Las tablas y los gráficos presentados son originales, generados con el software IBM Statistical Package for the Social Sciences 22.0, basados en los datos de una cohorte compuesta por 689 pacientes con trasplante renal, realizados entre 1985-2019 en el Servicio de Nefrología del Hospital Clínico Quirúrgico Hermanos Ameijeiras.
Resultados: En los cálculos para exponer los ejemplos se trabajó con la totalidad de los pacientes trasplantados renales. Se expusieron los métodos Kaplan Meier, el cálculo de Log Rank y la regresión de Cox, todos se realizaron con un intervalo de confianza de 95 % y un α de 0,05.
Conclusiones: El análisis de supervivencia se ha consolidado como una metodología de investigación crucial en el campo médico, por lo que el tiempo de observación es importante. Entre los modelos estadísticos que permiten estimar el tiempo de ocurrencia de un fenómeno en una población determinada se encuentra el análisis de supervivencia.
Palabras clave: supervivencia análisis de supervivencia; Kaplan-Meier; Cox.
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Derechos de autor 2025 Antonio Díaz Machado, Ángela Rosa Gutiérrez Rojas, Alejandro Jesus Areu Regateiro, Mercedes Herrera Vilches
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