Análisis de los factores pronósticos de mortalidad en los pacientes con enfermedad renal crónica en hemodiálisis

Autores/as

Palabras clave:

insuficiencia renal crónica, pronóstico, mortalidad, hemodiálisis.

Resumen

Introducción: La enfermedad renal crónica es una de las principales causas de mortalidad en todo el mundo. La estratificación del riesgo a través del análisis de factores pronósticos podría generar un cambio de paradigma. 

Objetivo: Analizar los factores pronósticos de mortalidad en los pacientes con enfermedad renal crónica en hemodiálisis.

Métodos: Se realizó un estudio no experimental, longitudinal de cohorte retrospectivo en los pacientes con enfermedad renal crónica en hemodiálisis en el Hospital General Docente: “Dr. Ernesto Guevara de la Serna” durante el período del 1 de enero de 2017 al 31 de diciembre de 2021. En general, se analizaron los factores pronósticos de mortalidad mediante el análisis multivariado de regresión logística binaria y se determinó el porcentaje correcto de clasificación del modelo de regresión.

Resultados: Se analizaron como variables pronosticas de mortalidad la enfermedad cardiovascular [B = 3,831; p = 0,000; Exp (B) = 46,118], Albúmina < 29 g/L [B = 2,839; p = 0,000; Exp (B) = 17,099], urea > 17 mmol/L [B = 1,326; p = 0,027; Exp (B) = 3,767], glucemia < 4 mmol/L  [B = 1,600; p = 0,015; Exp (B) = 4,955] y ganancia de peso interdialítica excesiva [B = 2,243; p = 0,001; Exp (B) = 9,420]. El porcentaje global de clasificación del modelo de regresión logística binaria fue de 89,5 %.

Conclusiones: Se analizó el modelo predictivo de regresión logística que presentó una buena precisión con los factores de pronósticos asociados a la mortalidad en los pacientes en hemodiálisis.

 

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Biografía del autor/a

Sergio Orlando Escalona González, Universidad de Ciencias Médicas de Las Tunas.

Residente de Tercer año de Medicina General Integral. Profesor instructor. Aspirante a investigador.

Mirna León Acebo, Universidad de Ciencias Médicas de Las Tunas

Doctora en Ciencias Pedagógicas. Especialista de Segundo grado en Embriología Humana. Profesor titular

Yailé Caballero Mota, Universidad de Camagüey

Doctora en Ciencias Técnicas. Máster en Ciencias de la Computación. Licenciada en Ciencias de la Computación. Profesor Titular. Investigador titular

Zoraida Caridad González Milán, Universidad de Ciencias Médicas de Las Tunas. Hospital General Docente: "Ernesto Guevara de la Serna"

Especialista de Segundo grado en Medicina General Integral y Segundo grado en Nefrología. Máster en Longevidad satisfactoria. Profesor auxiliar. Investigador agregado

Yanela Rodríguez Alvarez, Universidad de Camagüey

Licenciada en Ciencias de la Computación. Máster en Ciencias de la Computación. Profesor asistente. Investigador agregado

Beatriz Ricardo Paez, Universidad de Ciencias Médicas de Las Tunas. Hospital General Docente: "Dr. Ernesto Guevara de la Serna"

Estudiante de quinto año de Medicina. Alumna ayudante de Nefrología.

Katiuska Danay Rodríguez Espinosa, Universidad de Ciencias Médicas de Las Tunas. Hospital General Docente: "Dr. Ernesto Guevara de la Serna"

Especialista de Primer Grado en Medicina General Integral y Primer grado en Nefrología. Profesor asistente.

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Publicado

2023-11-02

Cómo citar

1.
Escalona González SO, León Acebo M, Caballero Mota Y, González Milán ZC, Rodríguez Alvarez Y, Ricardo Paez B, et al. Análisis de los factores pronósticos de mortalidad en los pacientes con enfermedad renal crónica en hemodiálisis. Rev Cubana Med [Internet]. 2 de noviembre de 2023 [citado 6 de febrero de 2025];62(4). Disponible en: https://revmedicina.sld.cu/index.php/med/article/view/3317

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